AI Automation Engineer
Costruisco automazioni che qualificano lead, rispondono ai clienti, estraggono dati dai documenti e aggiornano il CRM — con gestione errori, retry e fallback umano inclusi.
Oltre il prompt
Un abbonamento ChatGPT non aggiorna il tuo CRM, non gestisce i duplicati, non riprova dopo un errore API e non smista al tuo team le richieste che l'AI non sa gestire. Io costruisco quella parte.
Cosa posso fare per te
Assistenti conversazionali su WhatsApp o widget web che rispondono usando la tua knowledge base, qualificano i lead, raccolgono dati con consenso e passano a un operatore quando serve.
Automazioni end-to-end tra form, HubSpot, Google Sheets, email e API esterne. AI dove serve davvero, non ovunque per principio.
Estrazione dati strutturati da fatture, ordini e PDF verso gestionale, CRM o foglio aziendale. Validazione schema, confidence score e review manuale per i casi ambigui.
Oltre la demo perfetta
Il valore non è far funzionare un workflow una volta. È farlo funzionare il martedì mattina quando un servizio esterno smette di rispondere, il lead è un duplicato e il PDF è scansionato storto.
Ogni dato in ingresso viene verificato prima di toccare i tuoi sistemi. Connessioni cifrate, credenziali mai esposte, accessi con i permessi minimi necessari (input validation, HTTPS, scoped token).
Se un servizio esterno fallisce, il sistema riprova da solo; se il problema persiste, la richiesta finisce in una coda di recupero e tu ricevi un alert (retry con backoff, dead-letter queue).
Ogni richiesta lascia una traccia consultabile: cosa e successo, quando e in quale fase — senza salvare dati sensibili inutili. Se qualcosa non torna, si trova in minuti, non in giornate (audit log, execution ID).
Quando una richiesta e ambigua, critica o l'AI non e sicura della risposta, il sistema la passa a una persona invece di improvvisare (confidence score, review manuale).
Chi sono
Mi chiamo Luigi Scorzelli. Ho passato gli ultimi 5+ anni a costruire applicazioni web — frontend, backend, API, database, deploy. Nell'ultimo anno ho preso tutta quella esperienza e l'ho applicata all'AI engineering: agenti LLM, workflow n8n, architetture RAG e integrazioni CRM.
Il risultato: so costruire l'intera catena, dal form che compila l'utente al record che appare nel CRM, passando per l'AI che qualifica, valida e smista. Non solo il pezzo "intelligente", ma anche tutto quello che lo rende affidabile.
Vue, Angular, Laravel, Node.js, Python, REST API, MySQL, Docker, CI/CD.
RAG, pgvector, embeddings, function calling, structured outputs, guardrails.
CRM pipeline, contact/deal/task, webhook, deduplica, email automatiche.
Lavoro con clienti italiani e internazionali, comunicazione scritta e video call.
Proof of work
Ogni progetto simula un cliente realistico e mostra l'intero flusso: dal trigger all'output nel CRM, con error handling, sicurezza e fallback documentati.
Un unico sistema per uno studio dentistico, con due flussi collegati. Il paziente scrive su WhatsApp o nel widget del sito e riceve risposte basate solo sulla knowledge base dello studio — orari, servizi, prezzi, convenzioni — con memoria della conversazione e handoff umano su urgenze e casi fuori scope. Quando compila il form appuntamento, in meno di 30 secondi l'AI qualifica il lead (urgenza, servizio, valore) e scrive su HubSpot: contatto, deal, task e nota, con email di conferma automatica.
NordFit Store, un e-commerce fitness fittizio. L'assistente guida il cliente indeciso alla scelta del prodotto giusto per obiettivo, spazio e budget — anche parlando a voce — e trasforma le conversazioni ad alto intento in opportunità tracciate nel CRM, chiedendo il consenso prima di raccogliere i dati.
Carichi una fattura, un ordine o un contratto: i dati arrivano nel gestionale o nel CRM già strutturati e verificati, in secondi invece che ricopiati a mano. Se un valore è ambiguo, lo controlla una persona prima che entri nei sistemi. Funziona anche con scansioni imperfette.
Luna Blu Retreat, hospitality per richieste dirette. Ogni richiesta di soggiorno viene verificata su date, disponibilità e capacità, prezzata con i servizi extra e trasformata in contatto, trattativa e follow-up nel CRM — con email di conferma automatica all'ospite e niente doppie prenotazioni.
Competenze tecniche
Unisco esperienza full-stack e strumenti AI per costruire l'intera catena: dall'interfaccia utente al record nel CRM.
AI Agents, LLM, RAG, function calling, structured outputs, multi-agent systems, guardrails, prompt injection mitigation.
n8n, LangChain, LangGraph, OpenAI API, Claude, embeddings, pgvector, Chroma.
Vue.js, Angular, JavaScript, TypeScript, Laravel, Node.js, Python, FastAPI, REST API, MySQL, PostgreSQL.
Docker, GitHub Actions, Google Cloud Run, HubSpot API, Google Sheets API, WhatsApp Business API, SMTP.
Come lavoro
Scope chiaro, demo rapida, consegna misurabile. Niente scope creep, niente sorprese.
Mi fai vedere come lavori oggi: dove perdi tempo, dove si rompono le cose, quali strumenti usi già.
Costruisco un prototipo funzionante con dati fittizi. Se non ti convince, ci fermiamo qui.
Integro CRM, API, database, email e canali reali. Aggiungo error handling, log e sicurezza.
Deploy, documentazione, video walkthrough. Sai esattamente cosa fa il sistema e come modificarlo.
Domande frequenti
Un chatbot risponde e basta. Un'automazione collegata al CRM trasforma la conversazione in lavoro fatto: qualifica il contatto, apre la trattativa, crea l'attività di follow-up e invia l'email — senza che nessuno del tuo team debba ricopiare dati. Il valore non è la risposta, è il processo che parte da solo.
Nei miei sistemi no: l'assistente risponde solo in base ai tuoi documenti e al tuo catalogo (tecnica RAG). Se la risposta non c'è nella knowledge base, lo dice e passa la richiesta a una persona. Ogni progetto include test specifici contro risposte inventate e tentativi di manipolazione della chat.
È previsto dal progetto, non è un'emergenza. Se un servizio esterno fallisce il sistema riprova da solo; se il problema persiste la richiesta finisce in una coda di recupero e tu ricevi un alert. Nessun lead o richiesta va perso, e ogni evento resta tracciato nei log.
Dipende dallo scope: un singolo workflow (es. qualifica lead dal form al CRM) costa molto meno di un sistema multi-canale con knowledge base e assistente conversazionale. Lavoro con preventivo fisso definito dopo una call gratuita: capisci prima quanto spendi e cosa ottieni, senza sorprese.
Il mio processo prevede una demo con dati fittizi entro i primi giorni: la vedi funzionare prima di impegnarti sul progetto completo. Un workflow singolo va in produzione in 1–2 settimane; sistemi più articolati richiedono qualche settimana in più, con consegne intermedie visibili.
Le credenziali restano in ambienti protetti e mai nel codice, le connessioni sono cifrate, i log non salvano dati sensibili inutili e l'accesso ai sistemi usa i permessi minimi necessari. Per dati particolarmente riservati si può valutare un'architettura on-premise, senza invio a servizi cloud.
Lavoriamo insieme
Raccontami cosa vuoi automatizzare. Ti dico se posso aiutarti, quanto ci vuole e come funzionerebbe. Nessun impegno, nessun preventivo al buio.
Preferisci l'email? Scrivimi a luigidev2018@gmail.com