Case study portfolio
Luna Blu Retreat è una demo end-to-end per trasformare richieste di soggiorno in opportunità tracciate: controllo disponibilità, preventivo stimato, sintesi AI, HubSpot CRM, conferma email e log operativo.
Problema reale
Hotel, B&B, case vacanze e servizi locali gestiscono spesso richieste da sito, email, telefono e WhatsApp. Il team deve controllare date, ospiti, extra, prezzo e priorità commerciale prima ancora di poter rispondere. La demo mostra come trasformare quel lavoro ripetitivo in un flusso operativo misurabile.
Soluzione
La parte importante non è solo il form. Il frontend calcola disponibilità e preventivo con regole esplicite, poi invia a n8n un payload pulito per AI summary, CRM ed email.
Il booking engine legge un calendario mock JSON e valida check-in, check-out, notti, capacità, date bloccate, soggiorno minimo e tipologia di alloggio.
La demo combina alloggio, ospiti e servizi extra. Gli extra possono avere prezzo una tantum, per ospite, per notte o per ospite/notte.
n8n valida il payload, genera una sintesi AI strutturata, crea o aggiorna il contatto, apre un deal, crea task e note HubSpot e invia una conferma prudente via email.
Architettura
Interfaccia statica Luna Blu Retreat con ricerca date, alloggi, extra e dati ospite.
JavaScript valida calendario, disponibilità, prezzo stimato e payload pronto per n8n.
Webhook valida input, arricchisce la richiesta e produce una sintesi AI in JSON strutturato.
HubSpot riceve contact, deal, task e note; Resend invia conferma di richiesta ricevuta.
Proof of work
Il progetto mette insieme logica frontend testabile e automazione server-side. Questo riduce il rischio di inviare al CRM richieste incomplete, prezzi incoerenti o lead senza contesto operativo.
La logica di date, notti, disponibilità e prezzo vive in un modulo JS dedicato, non sparsa nella UI.
Alloggi, date bloccate, soglie, extra e policy sono in JSON, utili per demo ripetibili e testabili.
Il preventivo combina tariffa notturna, notti, ospiti ed extra con diverse modalità di pricing.
Il frontend invia guest, booking, extra, totale stimato, consenso privacy, sorgente e timestamp.
OpenAI produce request type, priorità lead, fascia valore, follow-up consigliato e nota CRM.
La suite copre 9 casi: date, notti, blocked dates, capacità, minimum stay, extra pricing e payload.
Oltre la demo
Check-out uguale o precedente al check-in, check-in passato e soggiorno sotto minimo vengono bloccati.
Una notte in blockedDates rende l'alloggio non disponibile, mentre il solo check-out su data bloccata resta valido.
Richieste superiori alla capacità configurata vengono escluse prima dell'invio al workflow.
Servizi con unavailableDates non entrano nel preventivo per quelle date o finiscono in review.
Il webhook n8n valida privacy_consent prima di procedere con CRM ed email.
Output AI non parsabile, HubSpot non disponibile o email fallita portano log e manual review.
Stack
Lo stack e pensato per una demo realistica ma leggera: landing statica, booking engine testabile, workflow n8n importabile, CRM HubSpot ed email provider.
HTML, CSS, JavaScript vanilla, booking form, routing hash, alloggi, extra e riepilogo preventivo.
JSON calendario mock, date validation, availability check, capacity, minimum nights, pricing extra.
n8n webhook, payload validation, OpenAI structured summary, lead priority e manual review.
HubSpot Contact, Deal, Task, Note, Resend email confirmation, log finale della richiesta.
Vuoi un sistema simile?
La demo usa un retreat fittizio, ma lo schema funziona per hotel, B&B, spa, studi professionali, tour operator locali, noleggi, consulenze e servizi che richiedono disponibilità o preventivo.
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